面對台灣即將邁入超高齡社會及護理人力持續短缺的挑戰，工業技術研究院（工研院）攜手多方產業夥伴，共同開發出一款具備全天候自主行動能力的醫療物流AI機器人「阿幫」，率先導入高雄榮民總醫院實地應用，為智慧醫療物流注入新動能。

        根據衛生福利部預估，台灣將於2025年正式進入超高齡社會，屆時65歲以上人口將超過總人口的兩成，醫療照護需求大幅攀升。然而護理人力缺口問題日益嚴峻，預計至2030年仍短缺5.5萬至7.4萬人，現場醫護工作負荷可謂雪上加霜。

        為有效紓解護理人員在醫材與血品搬運上的負擔，工研院攜手季河資訊、廣盈自動化及中華電信，研發出醫療物流AI機器人「阿幫」。這款機器人能自動於開刀房與護理站之間遞送物資，每日可節省約720分鐘的運送時間，相當於1.5名人力的工作量，大幅提升醫療現場的作業效率與人力調度彈性。

        工研院南分院執行長曹芳海指出，傳統醫療單位即使已使用數位化系統處理內部溝通，但實際物資的運送仍高度依賴護理人力，「阿幫」的導入有助於減輕第一線人員負擔，讓醫護人員能將更多心力投入在病患照護上。

        負責技術開發的工研院組長李坤敏進一步說明，「阿幫」融合了5G AIoT後台派車智慧管理系統與AI影像辨識功能，能在六公尺內即時偵測行人與障礙物，並迅速判斷距離與移動方向，進行減速、閃避或禮讓等動作。此外，萬向輪設計增強其在醫院狹窄空間中的靈活度，大容量機身也使單趟可運送更多物資。

        高雄榮總的試行結果顯示，護理人員每日搬運醫療物資的次數由240次減半至120次，顯著減少人力負荷，並提升資源調配效率。「阿幫」展現了在高需求醫療場域中的實用價值，為智慧醫療物流邁出關鍵一步。

        工研院未來將持續以智慧科技為核心，推動包括健康照護與智慧生活等應用領域的創新發展，協助台灣面對高齡化與醫療挑戰，同時強化醫療體系的韌性與效率。