亞馬遜旗下 AWS 在美國拉斯維加斯舉行的年度雲端大會 re:Invent 2025 登場，今年焦點從生成式 AI 進一步推進到具備自主行動能力的「代理式 AI（Agentic AI）」，並同步展示多項直接影響物流產業的最新技術，包括 60 分鐘無人機配送、AI 視覺揀貨系統、路況偵測車隊，以及新一代 AI 晶片與前沿代理能力，全面體現亞馬遜物流向「自動化＋自主化」進化的方向。

無人機 Prime Air 再升級：60 分鐘送達、視覺辨識自主閃避障礙

        展區中最吸睛的是亞馬遜 Prime Air 使用的 6 軸大型無人機。採用垂直起降設計，升空後轉為水平飛行，不需落地即可在距離地面 2 至 3 公尺處投放包裹，再自行返航。

• 最大載重：約 3 公斤

• 最大航程：12 公里

• 飛行時速可達 100 公里

• 具備鳥類、樹木等障礙自動偵測與閃避能力

        現階段 Prime Air 主要部署於美國德州、亞利桑那州、佛州等六個郊區市場。選址需同時考量氣候穩定性、社區接受度與與物流中心的距離，以確保投遞時間能壓縮至 60 分鐘內。

Rivian 電動貨車導入 VAPR 系統　司機 1 秒找到正確包裹

        針對地面配送，亞馬遜展示 Rivian 電動貨車所搭載的 Vision-Assisted Package Retrieval（VAPR）視覺揀貨技術，協助司機在貨車滿載時快速定位正確包裹。

• 車頂配置多組攝影機與投影設備

• 系統會掃描包裹條碼

• 正確包裹亮出綠色光點、錯誤包裹標示紅色叉號

        此技術讓司機不需再翻找堆疊包裹，大幅降低誤配率，提升每趟配送效率。

配送車變身「行動道路探勘器」　即時更新地圖資料

        Rivian 車隊也肩負道路數據回傳任務。結合車外攝影設備與 AWS Greengrass 邊緣運算，可在行駛中辨識交通錐、道路施工等異常狀況。系統會先在車載電腦完成推論與過濾，再將有效數據回傳，協助優化亞馬遜地圖資料庫與後續路線規劃。

代理式 AI 成為大會主軸：企業級自主化進入新階段

        AWS 今年正式將「Agentic AI（代理式 AI）」定位為核心主題，超過 600 場議程聚焦其如何落地於企業應用、流程自動化與產業服務。

        AWS 預期代理式 AI 將成為繼生成式 AI 之後的新一波科技轉折，強調其能「在你睡覺時工作」，自動處理跨系統任務、決策並執行指令，為物流、製造、客服等大量流程型產業帶來深遠影響。

五大亮點議題：基礎設施、AI 開發、生態整合全面升級

1. 五場主題演講全面解析 AI 時代的基礎架構與應用
   包括 AWS CEO Matt Garman 的開幕演說，由 Sony、Adobe 等企業分享實務案例。

2. 前沿代理（Frontier Agents）正式亮相
   主打可自主完成長鏈任務，處理複雜商務流程。

3. 新一代 Nova 2 模型推出
   強化推理與多模態能力，優化企業級應用場景。

4. 自研 Trainium 3 晶片採 3 奈米製程
   以更高效能支持大型模型訓練。

5. 與 NVIDIA 擴大合作、強化 AI 雲端運算能力

此外，AWS 也宣布把 Anthropic 最新的 Claude 4.5 系列模型整合至 Bedrock 平台，推升其作為多模型生態系的領先地位。

物流場景邁向「自主營運」：從揀貨、駕駛到道路蒐集一次串起

        從無人機、AI 視覺揀貨、道路資料蒐集，到可處理跨系統任務的代理式 AI，大會展示的每項技術都指向同一趨勢：
物流正從自動化，進一步走向「自主化」。

        這意味未來配送環節中，包括貨物辨識、路況更新、路線決策甚至大規模任務排程，都將逐步透過 AI 與邊緣運算完成，讓物流營運更快、更準、更具韌性。