現代汽車（Hyundai Motor）與起亞（Kia Robotics LAB）近日宣布，將與韓國 AI 半導體公司 DEEPX 共同推出的新一代「邊緣運算人工智慧（Edge AI）機器人平台」正式進入商業驗證階段。這項技術讓服務型機器人能在不依賴雲端連線的情況下，自主分析影像、定位並執行任務，預計將成為製造、物流、公共空間等領域高度自動化的重要推力。

        該平台將於 2026 年 CES（消費性電子展） 在美國拉斯維加斯首次向全球展示。

DX-M1 成為平台核心：功耗不到 5W、支援長時間自主運作

        DEEPX 的 DX-M1 神經處理單元（NPU）自 2023 年起便被納入現代汽車與起亞的機器人技術藍圖。其設計重點包括：低於 5W 的超低功耗、能對多感測器資料進行高效 AI 推論、針對室內外移動環境最佳化的低延遲運算。

        在物流中心巡檢、商場與校園配送、醫療運送等場景中，機器人往往需要長時間運行、且設備受限於散熱與供電條件。DX-M1 的出現，強化了機器人在邊緣環境執行任務的穩定性。

新控制器架構整合廣角／窄角視覺系統　提升機器人環境理解能力

        三方團隊於 2024 年打造出新一代機器人控制器架構，整合：DX-M1 AI 晶片、廣角與窄角雙攝影 ISP 系統、起亞自研視覺 AI 模組。透過這套架構，機器人得以在 地下停車場、交通樞紐、物流倉儲等網路不穩定環境 仍能保持自主導航、物件辨識與任務執行能力，減少對雲端推論的依賴，也降低因網路延遲造成的安全風險。

導入 Facey 臉部辨識　配送機器人率先採用

        DX-M1 亦支援起亞機器人實驗室的 Facey 臉部辨識技術，目前已部署於 DAL-e 配送機器人。在此應用中，機器人可進行收件人身分確認、使用者辨識、更自然的引導互動流程，這讓配送機器人在辦公園區、企業大樓、住宅社區等場景能提供更精準且安全的服務。

2026 年可望啟動量產　聚焦智慧製造、物流與智慧城市

        依照現代汽車、起亞與 DEEPX 的規劃，這套 AI 機器人平台將自 2025 年底陸續於國際展會曝光，並在 2026 CES 正式面向大眾。

        未來三方將持續深化合作，並加速「Physical AI」（物理 AI）的落地，涵蓋：

• 製造自動化： 工廠巡檢、零件運送、重複性作業輔助

• 智慧物流： 倉內配送、自動搬運、末端配送機器人

• 移動服務： 公共空間導航、機場／車站導引

• 智慧城市： 安全巡邏、公共設施即時管理

        隨著邊緣 AI 效能提升，越來越多機器人將能在無雲端依賴的情況下自主運作，使智慧製造與智慧物流朝更安全、更節能、更自主的方向邁進。