物流自動化技術迎來重大突破。AI 機器人系統領航者 Corvus Robotics 於今日正式發表專為極端低溫環境設計的自主庫存管理系統——「Corvus One™ for Cold Chain」。這款無人機能在低至攝氏零下 29 度的冷凍倉庫中全天候運作，徹底解決了長久以來冷鏈物流盤點困難、人力成本高昂且環境惡劣的痛點。

突破物理極限：專為冷凍嚴苛環境重新定義

        冷凍倉庫對自動化設備而言極具挑戰，空氣結霜、冷凝水滴、光線折射以及冷凍機組產生的強大氣流，常導致一般機器人感知失靈。Corvus Robotics 執行長 Jackie Wu 表示：「在冷凍環境中持續運行自主飛行系統，是大多數機器人平台無法負荷的工程挑戰。」

        為了克服這些難關，研發團隊重新建構了熱能管理系統、感知傳感器及飛行穩定算法，確保無人機能在溫差劇烈波動的情況下，依然保持精準的導航與掃描效能。

        這套系統並非僅止於概念。美國零售龍頭 Kroger 已於實際營運的冷凍設施中導入 Corvus One。透過這款無人機，Kroger 成功減少了員工進入低溫區盤點的頻率，並實現了高頻率、實時的庫存可視化管理。

「Corvus One™ 冷鏈版」四大核心優勢：

1. AI 工業級掃描技術： 配備自適應焦距與曝光控制功能，即便標籤被冰霜覆蓋、對比度低或輕微損壞，仍能從各種角度準確讀取條碼。

2. 無基礎設施佈署： 該系統無需依賴 Wi-Fi、定位標記（Markers）或特殊的燈光改造，採「無基礎設施導航」，可直接融入現有的倉庫流程。

3. 優化庫存週轉（FIFO）： 冷凍食品具有嚴格的「先進先出」需求。無人機能進行高頻率自動盤點，精準追蹤托盤位置與存放時間，減少商品報廢與缺貨風險。

4. 保障勞工安全與健康： 冷凍區作業需著厚重裝備且班次短暫。自動化盤點能讓員工遠離惡劣環境，降低職業傷害風險並大幅節省人力開支。

        Corvus Robotics 採用 「機器人即服務」（Robots-as-a-Service, RaaS） 商業模式，提供包含硬體、軟體維護及自動化電池管理的一站式服務。企業無需投入龐大的前期硬體採購成本，即可快速提升倉儲數位化程度。

        隨著冷鏈供應鏈在生鮮食品與醫藥產業的持續擴張，這類專為極端環境打造的自主系統，將成為未來智慧物流不可或缺的標配。

關於 Corvus Robotics

        Corvus Robotics 總部位於美國，致力於透過 AI 世界模型開發自主物流無人機。其解決方案已廣泛應用於 GNC、Dermalogica 等國際知名品牌，幫助企業建立更具韌性且高效的倉儲管理系統。