在不斷講究“降本增效”的今天，運輸效率的提升和成本優化，卻一直缺乏有效的方式和方法。另一方面，司機數量的短缺則又開始讓運輸行業面臨“無人可用”的局面。“沒有人”意味著效率無從談起，“加錢”則又會提高成本，如此兩難局面，如何解決？

發展無人駕駛
以期提升運輸效率

        自汽車進入新能源時代，“無人駕駛”一直是整個行業在不斷推進落地的關鍵技術之一。而且，相比於乘用車，不少人更是認為隨著對於運輸效率的追求，商用車無人駕駛前景無限。於是，在各個企業不斷努力之下，我們看到了無人駕駛技術走出實驗室，從封閉道路到封閉園區，關於商用車無人駕駛的消息屢見報端。

        之所以如此看重商用車的無人駕駛，關鍵是為了平衡運輸的成本與效率。作為貨運幾大方式中，在中國公路運輸占到了絕對比例，中國交通運輸部發佈的《2022年交通運輸行業發展統計公報》顯示，2022年全年完成營業性貨運量506.63億噸，其中73.3%為公路運輸。但是，中國貨運司機卻在逐年減少。相關數據顯示，2018年，中國道路貨運行業從業人員超過2,10 0萬人，而到2020年，貨車司機數量下降至1,728萬人。因此，業界希望通過智慧化甚至無人化，能夠應對司機數量不足的未來。

貨運司機不足
是許多國家的共同問題

        同樣在日本，“2024問題”已經來到了關鍵時刻，由於少子化和老齡化導致日本司機數量嚴重不足，需要司機進行大量的加班才能滿足運輸需求。在2024問題中，日本相關部門、協會與企業需要在減少司機加班時長（目標為全年960小時）的同時，提升司機的收入。無獨有偶，遠在太平洋彼岸的美國，作為世界物流巨頭的UPS在2023年就已經發生了司機因不滿待遇而險些發生罷工，最終以UPS與卡車司機工會達成臨時協定，大罷工危機得以暫時解除。這樣彼此矛盾的目標也讓企業的運營面臨巨大的挑戰。為此，僅就運輸行業，不斷推進無人駕駛、無人機配送等方式來降低對人的依賴。

工業品行業物流
需要降本增效

        不過，相比於司機數量的減少，運輸效率的提升才更是中國物流行業值得關注的重點。回顧過去，在很長一段時間內困擾中國運輸行業的主要問題是“貨”，“返程空載”是長途運輸中面臨的痛點之一。隨著各類車貨匹配平台的誕生，也在一定程度上緩解了“車找貨、貨找車”的問題。尤其是隨著開放無車承運人政策的施行，也有望提升車輛的利用率。

        尤其是在工業品行業。據相關數據，2023年中國社會物流總額352.4兆元（單位：人民幣，下同），其中，農產品物流總額5.3兆元，工業品物流總額312.6兆元，進口貨物物流總額18.0兆元，再生資源物流總額3.5兆元，單位與居民物品物流總額13.0兆元。由此可見，工業品物流佔據了整體物流總額的絕對地位。

        為了提升工業品物流尤其是運輸環節的效率，中國企業也在做著自己的努力。例如“京東”就推出B端物流承運平台，通過優選優質物流承運商集中訂單、統一服務的形式，為行業帶來標準化的工業品物流配送服務。目前，德邦、圓通、京東快遞三家物流公司，將作為平台的首批合作夥伴。相比於傳統物流平台，京東設立一系列服務標準，而這背後其實是擁有執行能力的承運企業的支持。經過多年的發展，德邦、圓通、京東快遞這些快遞物流企業，早已形成標準的作業流程，因此能夠在攬收及時率、中轉及時率、妥投率等多項參數交出滿意答卷。

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