首頁 / 出版刊物 / 物流技術與戰略雜誌 / [第124期-2023年8月] 2023台北國際物流暨物聯網 ‧ 冷鏈科技展 大會專刊 / 工業自動化與生產效率的顛覆力量

[市場點擊] 工業自動化與生產效率的顛覆力量

 

台灣西克 感測器

 

文章來源:採訪/編輯部 編輯協力/台灣西克

 

SICK( 西克) 簡介
集團總公司成立:1946 年
台灣公司成立:1993 年
台灣負責人:洪永裕
集團營業額:22 億歐元
台灣員工數:50 人
主要產品:智慧感測器、RFID 自動辨識系統機械安全解決方案、條碼辨識器與辨識系統、能源分析與監控管理系統、工廠數位化管理解決方案、機器視覺、移動載具(AGV/AGC) 解決方案。


        SICK是世界領先的工業用感測器應用程序解決方案製造商。SICK由工程學榮譽博士Erwin Sick於1946年在德國創辦,總部位於德國西南部,結合了精密光學元件與智慧電子元件的光源,能夠協助自動化工程中的感測、控制、量測、開關、掃描等技術,SICK發展成為智慧感測器與工業自動化技術解決方案的全球供應商。目前全球擁有50多家分公司和附屬企業,並在全球設有眾多代理商。SICK全球員工總數約為12,000,2022財政年度,集團銷售額約為22億歐元。

        「隨著工業4.0的腳步逐漸加快,各產業無不關注自動化發展,SICK多年來專注提升產業自動化,因應各產業的需求,進而為客製化升級;從基礎感測建設、機械安全防護、3D視覺系統應用到物流倉儲自動化、數位生產管理…等,SICK不斷的與客戶合作,提供最佳的解決方案與客戶一同成長。SICK的主要產品是工廠自動化、物流自動化和過程自動化應用的感測器、安全系統和自動識別產品。無論是實現工廠自動化還是優化配送中心,甚至監控煙囪排放,SICK都能提供經濟高效的解決方案。SICK一直都將銷售額的10%投入研發費用,研發中心分別設於德國、美國與新加坡,通過為工業應用提供感測器和應用解決方案作為全球技術和市場領導者,開闢自動化的未來。」台灣西克公司物流自動化專案經理王新儒經理說道。

SICK 2D 視覺搭配Deep Learning軟體, 讓應用更聰穎。

        王經理接著繼續說道:「台灣西克成立於1993年,為德國SICK在亞洲的重要分支機構。歷經三十年的發展與累積,在台灣已成為極具影響力的智慧感測器解決方案領導者。西克產品廣泛應用於各行各業,包括電子、半導體、太陽能、包裝、食品飲料、工具機、汽車、物流、倉儲、交通、機場、鋼鐵、港口、紡織、印刷…等等。西克並在台北、台中、高雄分別設立辦公室、能量中心與行動辦公室,建立起西克全台業務與服務網絡,針對全台的軟體、工廠、加工區、科學園區和各中小企業提供完善的智慧型感測器最佳解決方案。台灣西克以直接銷售為主,部分地區有長期合作的簽約經銷商,以助於更接地氣,直接獲得客戶的回饋,並可以最快的速度服務客戶。」

SICK全方位物流系統,不論貨物型態,完全掌握貨物資訊。

自動化系統整合商是主要客戶

        雖然產品與解決方案遍布各行各業,但畢竟是自動化系統設備中的感測控制元件,配套在自動化工程中;因此,自動化系統整合商是SICK極為重要的合作夥伴。隨著人工智慧 AI 的發展,智慧自動化成為製造業與物流業創新成長的未來。自動化系統整合商需要有更先進、更智慧與更可靠的元件,來配套自動化系統設備,產業現場需要更快速、即時又精確的感測與回饋資訊,才能控制製程。目前,幾乎台灣主要的自動化系統整合商都與SICK有所交流與合作,SICK也都以最先進的技術與最即時的服務,盡全力的搭配。

        SICK為了完整的提供客戶技術服務,提供的解決方案有:

Deep Learning
工業企業自動化與生產效率的顛覆力量

        由於數據可用性與計算能力不斷提升,Deep Learning作為人工智慧與機器學習的分領域,越來越受到重視。此項技術使機器有能力完成之前需要人類智慧才能完成的任務,從而為生產企業及其他領域的自動化帶來了革新。以人工神經網路應對較為複雜的情境,例如品質管理方面的複雜決策流程,幫助企業實現越來越多流程的自動化與數位化,使生產效率提高到全新水平。

SICK物流自動辨識設備,可依據客戶需求客製化設計。

數位化與人工智慧

        近年來製造的數位化方案取得了長足進步,在數位化進程中,對感測器的數據及用於間接流程控制來源的數據進行儲存,因此這些數據可以在更為抽象的層次上使用。僅僅採集數據並不夠,如果要從這些數據中提取能夠帶來進一步優化的精髓,則需要充分依靠人工智慧。用數個GB的訓練數據對神經網路進行訓練,使其所做的決策比人眼能夠達到的程度更為精確、快速、持久。而此網路的大小不足1個MB,卻擁有巨大的經驗寶庫,此方案可靈活用於任意數量的應用。

SICK數位化管理,讓您輕鬆掌握各式數據。

人工智慧輔助自動化的附加價值

        不過並不是每次都需要這麼大的數據數量,才能使人工智慧發揮作用。Deep Learning 的實施,需視具體的客戶要求而定。將客戶的要求與期望表述出來並不是件容易的事,卻是成功運用人工智慧的先決條件。只有清楚自己需要什麼,才能運用人工智慧獲得所需的結果。王新儒經理表示:「過去有一些任務很難實現自動化,現在我們的客戶運用人工智慧就能自行解決這一難題。對反射性零件的品質與安裝檢查、焊點的檢查或產品的分揀就是這方面的實證。這些工作往往耗費人力,需要占用專業人員的大量寶貴時間,因此只能以抽樣形式進行。」

物流配送中心的各種運送載具搭載SICK安全視覺防護裝置,移動期間進行安全防護,保護工作人員也保護貨物。

SICK 全方位服務

        從規劃設施到實現現代化,SICK全方位服務在全球提供高品質服務。服務加強了人員安全、提升了機器與設施的生產率,並為永續經營奠定了基礎。服務範圍涵蓋獨立的產品諮詢服務到代表性產品服務,而SICK的特色是擁有全方面的技術知識,在各行各業也具備超過70年實際應用經驗。SICK全方位服務很早就開始提供諮詢與設計,除了可以提供產品選擇、設計與調試適當的產品,也可以提供機器特定的分析和設計概念的建議。服務內容還包括工程設計,例如參照義務、標準與規範進行程式設計與功能測試。

輸送帶高速運作下仍可靠讀取辨識各式貨物的條碼資訊及箱體辨識。

        SICK的主要產品,在技術方面有:

        識別

        雷射系統、影像系統、RFID系統與併合系統採用全面的自動識別技術,快速且可靠識別信件、包裹、郵遞件、袋子與其他物體上的代碼。識別任務是每個宅配、快遞、包裹與郵政行業的核心任務。SICK系統為所有自動化識別技術提供最高效能,其中辨識率高達 99.9%以上,掃描速度達4.5米/秒,在高速自動分揀機領域是第一品牌,可靠性也是第一。在吞吐量高的配送中心,感測器每天收集與傳遞大量物流數據。但真正的挑戰在於編譯與解譯這些數據。SICK的包裹分析軟體可以匯總這些數據,將所有感測器數據視覺化,以便快速做出明智的物流決策。

        量測

        靜態與動態量測立體和不規則形狀物件之體積與重量:SICK 為這一任務提供全面的解決方案組合。系統保證所有類型的分揀系統之最高體積率。通過認證的系統(例如符合OIML、MID、NTEP或 NAWI)可應用於開立發票。

        檢測

        可靠辨識前端邊緣、輪廓、空殼與物件並排以及料位檢測的識別解決方案,可提高分揀流程的穩定性與效率並提高識別性能。最大化吞吐量取決於如何在整個流程中最優精調所有感測器任務。

        定位
        SICK的感測器可實現在輸送與運輸皮帶和分揀系統中精確定位與校準物體。在分揀系統中正確定位與校準物體並保證物體之間的最佳間距,是獲得最高辨讀速度的主要因素。

品質與技術力
來自客戶的肯定

        來自德國最先進技術的支援、品牌知名度、擁有最多的實績、可靠的品質與台灣在地的服務能力是客戶最大的保障,更重要的是能夠提供更先進的自動化配套設備與提升生產效率的解決方案。

        王新儒經理表示:今年8 月23~26日在台北南港展覽館二館4樓所舉辦的「亞洲工業4.0暨智慧製造系列展」與「物流暨物聯網展」,SICK將以2D/3D視覺和物流自動辨識系統作為參展重點,歡迎產業界人士前來參觀。

 

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