在局勢和經濟環境“不確定”和“不穩定”之下，AI、數位化等新興技術會是提升企業供應鏈穩定流動的關鍵嗎？

全球供應鏈
流動性和穩定性受到衝擊

        過去幾年，整個世界變得愈發“不確定”和“不穩定”，局部衝突的升級與反覆拉鋸，地緣政治帶來的逆全球化和貿易壁壘進一步加劇，正在對全球供應鏈的流動性和穩定性形成巨大的衝擊。

        典型的如缺“ 芯”事件，其影響波及了汽車、裝備製造等多個行業，又例如COVID-19爆發，讓全世界陷入物理上的流動困境，這些事件也讓我們進一步關注到，現代供應鏈管理不僅要關注下游需求的變動，對上游的穩定性也要給予足夠的重視。

各產業積極擁抱AI

        同時，AI、大數據等新興技術的進一步發展，也為各產業探索和突破現有生產力的瓶頸帶來了新的希望。在歐洲，已經開始了對工業5.0 的討論；在台灣，2024 年人工智慧（AI）持續引領台灣地區的科技討論熱潮，成為數位轉型與創新應用的關鍵驅動力。根據數據關鍵字「Ar tificial intelligence」及「AI」在台灣市場獲得超過一億次頁面瀏覽量，生成式 AI 工具如ChatGPT 也獲得超過700萬次瀏覽量。ChatGPT在教育、創意內容產製以及商務自動化的應用場景不斷擴展，激發了台灣科技從業者與一般使用者對未來 AI 應用場景的探索。在中國，發展“新質生產力”是2024年中國各產業的熱點之一。在這些綜合趨勢的影響下，提高供應鏈的韌性成為各產業的共識，而如何將AI、大數據等技術融入供應鏈的運營，成為產業和企業正在努力的方向之一。

        作為近年來的熱點之一，幾乎沒有行業能夠拒絕AI 的熱度，無論是實體產品，還是虛擬服務，都能夠在產品名稱之前冠以AI，向人們顯示他們與傳統的不同。尤其是ChatGPT3.5橫空出世後，全世界對於生成式AI的應用討論熱度前所未有，也推動了各個領域對於AI大模型的養成熱度，各行業的領頭羊企業都著手打造行業大模型。隨著4.0和Sora乃至DeepSeek等新模型的發佈，進一步為生成式AI的應用拓展了方式和管道。

        也是在這場浪潮中，我們已經感受到了生成式人工智慧帶來的便利性和魅力。尤其是在內容生成，包括文字、圖片、短視頻等行銷、設計層面的應用已經相當成熟，其他如手機、PC、人形機器人、智慧汽車、智慧家居，還是AI眼鏡、AI陪伴類寵物等形態各異的商品。不過，對於供應鏈更深層的應用，還處於一個探索的階段。因此也有不少行業和企業開始探討AI對於供應鏈運營的意義，並為此進行了實踐和應用。

供應鏈運營的本質是流動

        在探討這些內容之前，我們還是要明確供應鏈運營的最終目的是什麼？從商業的角度而言，最終目的就是為企業創造利潤。為了達到這個目的，不少行業結合自身特點，誕生了各自的供應鏈運營理念和方式，其中如精益生產、VMI等更是成為各行業研究和學習的標竿。其中，流動性是供應鏈運營的關鍵指標，進而影響了企業能否盈利。

        正如韓永生教授曾指出，現代供應鏈運營的本質是“流動性”，對於零售而言就是“死貨不停留，暢銷品不缺貨”。而對於工業品而言，盤活供應鏈的流動性同樣意義重大。至2024年11月末，中國規模以上工業企業產成品存貨6.57兆元人民幣，增長3.3%。因此，進一步盤活工業品的流動性意味著進一步釋放兆級別的資金。

保證流動性挑戰巨大

        但企業都明白，保證供應鏈的流動性實際上挑戰巨大。作為零售行業的標竿企業之一，沃爾瑪僅在供應鏈端就應用了大量的智慧軟硬體，為其全球供應鏈網路的高效運營提供了巨大的幫助。以自動補貨機制為例，沃爾瑪運用了先進的預測和需求規劃技術，通過分析歷史銷售數據和市場趨勢，沃爾瑪能夠精準地預測每個門店的銷售情況，從而避免“缺貨”導致的高成本和客戶體驗下降。

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