AI技術從備受追捧到被擱置，原因是什麼？時代變化帶動產品更新速度，企業需要從思維中轉變，將AI視為改變生產關係的新要素，才能真正釋放AI潛力，以適應快速變化的市場環境。

趙亮 簡介
• 科沃斯創新模式研究院院長。
• 科沃斯創新模式研究院院長戰略管理、企業轉型諮詢經驗，曾為超過一百家跨國企業，五百家民營企業提供管理諮詢服務。
• 企業管理專家，高等教育《品質管制師教程》作者，所著《科沃斯創新之路》入選全國百篇優秀管理案例。
• 中國品質協會六西格瑪黑帶。
• 德國汽車工業聯合會VDA註冊審核師。
• 江南大學企業家輔導導師、西交利物浦大學創新導師TedX講者，經濟奧林匹克IEOC評委，管理學碩士，PMP。

        隨著2022年11月30日GPT-3.5的推出，生成式AI開始進入公眾視野。大模型的蓬勃發展，讓企業越來越期望將其與日常運營相結合，以推動企業發展。

        然而，隨著初期熱情的消退，許多企業發現AI應用並未達到預期成效。最終，AI的用途往往侷限於撰寫文章或整理表格等簡單任務。AI技術，從備受追捧很快變成了被擱置的物件。不少企業開始抱怨AI只是噱頭，離實用還有很長的路要走。

        根據我們近兩年在企業內部AI應用實踐，以及過去一年對多家企業AI落地的輔導經驗，我們發現AI無法在企業落地的原因，很少是技術問題，更多是因為過去的創新思路已經不再適用於當前時代。

時代變化
帶動產品更新速度

        人類天生追求確定性和掌控感。自工業時代以來，企業便致力於構建一套自上而下的規則體系，以管理企業運營的方方面面。因此，當感到管理不足時，便引入進ERP等軟體系統，期望它們能解決所有問題。然而，越來越多的企業開始發現這些系統變得越來越難用，員工的抱怨也日益增多。真的是這些軟體做得越來越糟糕嗎？顯然不是，軟體公司持續不斷地在改進和優化產品，理應越做越好。那麼，為何人們會有這種相反的感受呢？問題並不在於技術本身，而在於時代發生了變化。

        很多年前有些行業一款產品的生命週期可以長達5～10年，員工學好的一項技能可以重複使用多年，一套高效運行的流程也可以多年保持不變。但今天很多行業不是按年算的，而是按季度、月度甚至天計算的，以掃地機器人行業為例，產品的反覆運算週期差不多就是3個月左右，這在過去是很難想像的，但今天市場的變化就是這麼快，消費者對產品的要求永遠不會止步，只會更多。

思維定式加劇挑戰

        這就帶來了一個尖銳的矛盾，當做一件事的方式固定下來，員工形成習慣就能最大程度確保效率，而將一件事固定下來最高效的方式就是自上而下的命令。然而這種工業時代的準則在今天出現了問題，首先，因為市場變化很快，你不知道固定下來的事情是不是對的；其次，即使是對的，還沒來得及形成習慣，市場的規則可能已經發生了變化。

        這樣的思維定式，也反映在企業使用AI的方式上，很多企業寄希望IT部門結合AI做一些應用，員工直接按照既定的規則操作，然而這樣的結果總是隔靴搔癢，雖然初期感覺效果不錯，但低垂的果實摘完後，應用就趨於停滯。

        為何會出現這種狀況？原因在於系統的不便利性，員工常常感覺親自操作比使用系統更加高效快捷。特別是在市場迅速變化的背景下，員工可能已經調整了作業流程，而系統卻遲遲未能更新以適應這些變化。他們不僅需要按照新流程操作，為了保證系統的正常運行，還必須按照舊流程在系統中再執行一次，這不僅沒有減輕工作負擔，反而增加了額外的工作量。

        此外，儘管IT團隊在程式設計和軟體架構設計方面是行家，但他們往往缺乏對業務實際運作方式的深刻理解。當前，大多數公司的業務複雜性已顯著增加，準確、詳盡地描述業務運作的細節和本質變得愈加困難。我們輔導眾多企業運用AI解決問題時發現，許多人認為運用提示詞是件輕而易舉的事，他們自信在某個崗位上工作了十年，難道還不能清晰地闡述該崗位的核心職責嗎？然而，當要求他們實際將這些內容落實到文字時，卻漏洞百出。說句紮心窩子的話，許多人所謂的十年工作經驗，實際上可能只是將一年的經驗重複了九年。因此，在需求經過層層轉述之後，最終產出的產品與最初的需求往往大相徑庭。這既反映了人類語言的固有侷限性，也是時代快速發展的產物所帶來的新挑戰。

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