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[封面故事] 從2025年機器人大會中解析 如何把握機器人製造的新機遇

 

機器人 人形機器人 AI

 

文章來源:文/編輯部

 

相比於人形機器人剛誕生時以“演示”為主的情況,如今已經走向細分行業應用的機器人產業正在走向產業化發展,同時傳統工業機器人在AI等新興技術融合下,也將走向更多元的發展方向。


2025年機器人大會
工業、人形開始引領產業化發展

        2025年8月8日~12日,2025世界機器人大會在北京亦莊舉辦,本次設有A、B、C三個展館,吸引了眾多企業參展。本屆大會上,人形機器人仍然是全場的焦點。

        不僅是新興機器人企業,傳統工業機器人企業也加入到人形機器人的隊伍中,在現場新松機器人的展台上,已經擺上了多款人形機器人 “松行”雙足人形機器人、“多可”咖啡機器人等。而在之後幾天的首屆世界人形機器人運動會藥品分揀比賽中,北自科技在22支來自全球的精銳隊伍裡更是斬獲第六名的佳績。

        相比之下,國際企業對於進軍人形機器人的態度較為保守。在世界機器人大會上,ABB、庫卡、安川首鋼重點展品均為工業機器人,例如,ABB的PoWa協作機器人系列,主要應用焊接、上下料等工業場景;庫卡的“iico 易可”協作機器人、KMP3000P移動機器人等。

市場前景大好
企業跨界趨勢抬頭

        從市場數據來看,未來機器人市場顯然是一片光明的。據中研普華預測,2025~2030年中國機器人市場年複合增長率穩定在15%左右。其中,工業機器人市場將持續擴容,增速約為12%;服務機器人市場因老齡化與消費升級驅動,增速將突破20%;人形機器人市場則從2025年的萌芽期進入2028年後的爆發期,預計到2030年占比達15%。

        台灣在工業機器人領域具有完整的產業鏈優勢,憑藉精密機械與半導體技術,形成從核心零部件到整機製造的完整供應鏈體系。台灣在全球工業機器人出口市場中佔據重要地位,2024年出口額達9,430萬美元,佔全球市場佔有率的1.6%。2024年產值突破新台幣600億元,年均增長率維持在15%以上。以台達電為代表的企業成功開發多關節機器人,廣泛應用於電子製造業。台灣工業機器人主要應用於以下領域:

        • 電子製造業 :佔工業機器人應用的55%,主要用於電子產品組裝、檢測等環節。
        • 汽車零部件產業 :佔20%,應用於焊接、組裝、搬運等工序。
        • 金屬與機械產業 :佔12%,特別是在工具機、塑料機械等設備的配套應用。

        台灣在機器人技術研發方面取得顯著進展:

        • 工研院智能機械科技中心開發的協作機器人具備力感應與視覺辨識功能,已導入鴻海精密生產線。
        • 研華科技結合人工智能與物聯網技術,推出智能巡檢機器人,在台積電晶圓廠實現24小時無人巡檢。
        • 金仁寶集團旗下達明機器人自主研發的視覺引導系統,使機器人精準定位誤差小於0.05毫米。

炒菜機器人賽道投資力度加強
        除了傳統工業機器人和新興科技企業,非製造企業也正在圍繞自身業務佈局和需求,跨界打造機器人產品。2025年8月上旬,鍋圈食匯宣佈完成對“熊喵大師”的數千萬級戰略投資,並同步發佈聚焦社區場景、由炒菜機器人現炒,實現中餐到家的“鍋圈小炒”項目,以及標準化中餐食材供應鏈項目“肴肴領鮮”。

        據悉,熊喵大師是一家主要研發智慧炒菜機的公司,而鍋圈食匯投資熊喵大師的目的除了供應鏈層面的佈局,還在於為拓展新門店類型“鍋圈小炒”做準備。事實上,炒菜機器人在如今的餐飲行業,尤其是速食領域已經應用廣泛。知名餐飲連鎖如農耕記、金鼎軒、米村拌飯、大米先生、鄉村基、南城香、小菜園等企業的後廚,已經用上了炒菜機器人,製作諸如魚香肉絲、番茄炒蛋、宮保雞丁等菜品。

        而且,各連鎖品牌對炒菜機器人的投資力度頗大。小菜園在港股招股書中透露,上市募集資金將拿出1.5億元人民幣採購3,000台炒菜機器人;老鄉雞的招股書也顯示,2023年就已開始在部分門店使用炒菜機器人,並表示將上市募集的資金一部分計畫採購3,000台炒菜機器人。

工業機器人融合AI提升作業效率

        另一方面,機器人產品在AI技術的加持下,自主決策能力得到巨大的提升,無論是在應用場景的開拓,還是在傳統應用中的效率提升,都實現了巨大的飛躍。例如工業機器人在AI視覺技術的加持下,可以實現精密裝配,與傳統方案相比誤差率降低了80%;而在物流行業,AMR自主路徑規劃和動態避障已經成為“標配”,機器人本體不依賴雲端系統的實現本地的快速部署;人形機器人也正在走向更多的崗位,例如北自科技針對醫院藥房真實場景研發的人形機器人“物流小精靈”憑藉頂尖性能的靈巧手,能夠輕鬆抓取各類藥品,動作流暢精準,從而完成了精準識別、快速分揀、準確分裝藥品的任務,進一步為醫院藥房智慧化、效率化提供了技術變革的基礎。

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