供應鏈管理的智慧化和綠色化，將成為企業在全球經濟中立足的重要基石。為實現可持續發展目標，企業需要不斷探索和創新，注重供應鏈的透明度和可追溯性，以適應新的市場趨勢和技術變革。

科技創新
為經濟增長提供新動力

        當前全球經濟形勢複雜多變，一方面，面臨經濟增長放緩、地緣政治風險加劇、通膨與貨幣政策所帶來的挑戰。具體而言，全球經濟增長在近年來持續放緩，據聯合國發佈《2025年世界經濟形勢與展望》報告預計，2025年全球GDP將增長2.8%，低於疫情前平均水準，全球經濟仍未完全從金融危機和疫情影響中恢復過來。

        同時，地緣政治衝突、貿易緊張局勢以及單邊主義和保護主義的漫延，給經濟增長帶來了不確定性。通膨問題也是當前大部分經濟體面臨的重要挑戰之一。儘管國際通膨壓力在近年來有所緩解，但仍存在上行的風險。

        另一方面，新興市場和發展中經濟體則存在著新的機遇。與發達經濟體相比，新興市場和發展中經濟體的表現相對較好。據國際貨幣基金組織（IMF）預測，新興市場和發展中經濟體在2024年的增長率預計為4.2%，高於全球平均水準。這些經濟體在科技創新、綠色轉型和對外開放等方面取得了積極進展，為全球經濟增長提供了新動力。

        在全球經濟動盪變革中，科技創新和綠色轉型成為孕育新動能的重要領域。人工智慧、大數據、新能源、新材料和生物工程等新技術的發展，有望推動產業升級和經濟結構調整，提升生產效率。同時，綠色轉型也成為大勢所趨，為可持續發展注入新動能。這些領域的發展為全球經濟提供了新的增長點，但也需要企業之間加強合作，共同應對技術挑戰、推動行業穩定發展。

供應鏈至關重要

        然而，當前企業在追求國際化、全球化的發展過程中，企業管理亦衍生出更多複雜性，包括協調不同地區間的供應商、物流和倉儲管理，遵守不同地區的貿易法規和標準等。這將逐步複雜化的供應鏈推至企業運營的核心地位，影響著企業的成本效益、技術創新、風險管理以及可持續性等多個方面。

        在此背景下，企業的供應鏈發展不僅為企業提供了重要支撐，更為重塑產業經濟發展新格局增添了重要砝碼。企業對供應鏈運營更需要保障貿易流、資金流、資訊流、物流等安全高效流通優勢。

        與此同時，企業需要積極擁抱新技術，實現供應鏈的數位化、智慧化轉型，以提高效率、降低成本、增強風險應對能力。逐步凸顯，推動供應鏈運營服務全球化，已成為適應世界經濟發展的必然趨勢。

AI助力供應鏈實現精細管理

        AI技術正深度滲透供應鏈各環節，從預測、採購、製造到客戶服務與交付，全流程數據化驅動決策，為企業的智慧化轉型注入了強大動能。

        需求預測方面，AI借助大數據整合消費者行為、市場趨勢等資訊資源，根據不同場景及產品類型，通過捕捉到需求變化預判未來市場，幫助企業在多個環節做出科學決策。首先，AI通過構建多層神經網路模型，對歷史銷售數據進行挖掘和分析。其次，AI可以研究數據隨時間變化的模式和趨勢，適用於處理具有明顯週期性和季節性波動的數據，如零售電商的季度銷售、節日高峰消費等，進而預測未來某一時間段內產品的銷售量。

        在優化庫存方面，AI技術還能實現精細化庫存管理。根據不同場景，比如新品還是常規品、商品顆粒度大小、SKU品類、預測時間的精準度、分銷通路等，靈活調整一系列的預測參數。依據預測結果，AI可以精準規劃庫存水準和補貨策略，如在多級庫存優化過程中，可以協調各層級的庫存協同補貨，同時滿足客戶期望的服務水準，優化整體供應鏈的網路成本。既避免因過度備貨導致的資金佔用和庫存折舊，防止因缺貨導致的銷售機會損失和客戶滿意度下降。

融入AI技術升級
智能化供應鏈

        台積電數位轉型歷經三個階段，第一個階段「擬人化」，是讓電腦和設備學會人做的事情，並推動企業流程再造和組織效率提升。第二階段「無人化」，是用自動化系統取代人做的事情，並發展電子化企業與供應鏈的整合，成為客戶的虛擬晶圓廠。第三階段「超人化」，是建立數位大腦聚集眾人智慧以超越個人表現，並整合大數據、人工智慧等科技與領域專家的決策智慧和知識管理，以同步提升決策的品質、速度跟效率，使累積的集體智慧轉化成公司的核心能耐。台積電的數位轉型，以生產力提升為例，導入全自動化的12吋晶圓廠，較八吋廠提升三倍；第二階段隨著大數據收集和大數據分析，生產力再提升62％；第三階段導入人工智慧，生產力預估將可以再提升19％以上。

        華為通過“南泥灣計畫”和“塔山計畫”等內部攻堅項目，推動整個供應鏈實現智慧化改造。華為Mate60系列零部件國產化率超過90%，顯示面板、射頻前端模組和存儲晶片等關鍵部件實現了國產替代，帶動了上游40餘家中國半導體企業進入高端供應鏈體系。

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