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[專欄] 把握商品流動精髓 穩跑高端女裝賽道-專訪 錦泓時裝集團物流總監 郁毅青

 

時尚品 供應鏈物流

 

文章來源:文/編輯部

 

坐擁V-GRASS、Teenie Weenie、元先等多個品牌的錦泓時裝集團,如何通過供應鏈物流管理支撐高品質穩定發展?


市場空間巨大
競爭激烈的女裝行業

        “衣食住行”,作為剛需之一的“ 衣”從未離開過話題圈,其中圍繞女裝的話題更是經久不衰。從中國服裝零售的細分市場占比來看,2021年女裝市場占比最高,占比56%,而2023年行業市場規模也達到了1兆4 43 .2億元人民幣,遠高於男裝和童裝等細分行業。

        相比之下,10%不到的行業集中度與兆級別的市場規模形成了巨大的反差,市場看似“機會十足”實則波濤洶湧。錦泓時裝集團股份有限公司(以下簡稱:錦泓時裝)物流總監郁毅青表示,在消費需求再度變化之後,不同消費者對於高品質、極致性價比的追求正在分化消費市場。同時,不同通路的消費群體,也對產品運營產生了極大的影響,傳統平台電商、新興的直播電商和內容電商等,以及門店、櫃檯等線下通路交織在一起,使得企業必須建立一套多元化、精細化的運營模式。以錦泓時裝旗下的幾大品牌為例,最近也在觀察小紅書等內容平台上消費者對我們產品的回饋和評價,進而回饋到產品的運營層面。

佈局多品牌
追求穩健經營、高品質增長

        這種市場和需求的變遷的確會產生新的利好,企業如抓住這個契機意味著在這個階段內可能會有較好的發展。郁毅青坦言,當然也有企業會產生一定的焦慮。對於錦泓時裝而言,一是會堅守高端女裝的賽道,二是不斷增加新的“基因”,以便在行業趨勢到來後能夠迅速切入和跟進,例如錦泓時裝旗下Teenie Weenie本身自帶“運動”基因,在社交需求(如露營等戶外活動)的引領下,錦泓時裝立即跟進和拓展。

穩健經營
高品質增長的發展戰略

        「實際上,經過這幾年外部市場環境的震盪之後,我們的企業戰略開始向追求穩健經營、高品質增長的轉變,包括追求為顧客提供更優秀的產品,更好的服務體驗,產生合理的利潤價值。」錦泓時裝物流總監郁毅青如是說道。2024年4月26日,錦泓時裝發佈2023年度報告,報告中顯示2023年營業收入45 .45億元人民幣,同比增長16.55%;2023年歸屬於上市公司股東的淨利潤2.98億元人民幣,較上年同期相比增長316.76%。

供應鏈物流管理是發展的關鍵

        在這成績背後,既是對消費市場的精準把握,也是在供應鏈物流管理方面的能力體現。郁毅青表示,多品牌和多通路趨勢下,對於供應鏈物流的影響主要體現在“快反”的節奏之上,有些通路如抖音等對於節奏的把控,已經從過去的60天壓縮到15天左右。而在這基礎之上,每個企業的不同通路的庫存周轉率指標都不盡相同,進而影響了企業的庫存策略。郁毅青舉例道,以電商通路為例,錦泓時裝的策略是SKU“大而全”,但單個SKU庫存深度不高,並且整體周轉較快。線下通路方面,由於90%以上的商品在入庫後第一時間已經鋪貨至門店,因此錦泓時裝更關注門店的庫存周轉與調撥,同時也會兼顧O2O業務等。

快速周轉的基礎
是計畫高度協同

        隨後郁毅青重點談及了交付階段的供應鏈物流體系建設與運營。在新品生產完成後,錦泓時裝會在入庫後的一周時間內將90%以上的商品分發到各個通路,從而降低倉庫內庫存量。「我們之所以能夠形成如此快速的周轉,是因為我們在計畫層面實現了高度協同,我們清晰地瞭解了產品的企劃時間、生產交付的節奏,結合運輸、配送方面的能力,從而制定了相對合理且平滑的物流計畫,從而實現了整體時效的提高,並且也讓物流中心的產能更為平均。」郁毅青介紹道。

        當然,實現計畫協同的前提是各個流程的梳理、優化與執行,然後將相應的數位化系統進行對接,實現數據的流通與回饋。由此,所有商品的計畫十分透明,當前流程的進度也為後續流程在實際運用中的調整提供了充足的準備和資訊冗餘。因此,錦泓時裝的物流中心可以提前根據商品到貨的節奏進行分配的預設,在商品到達物流中心之後,短時間內就能夠啟動訂單分配的作業和執行。

採取兩步走
平衡物流中心產能

        在訂單分配環節,錦泓時裝也採取了“兩步走”的做法,首先按照各區域的需求對總庫存進行一次分揀,然後再根據區域內門店需求進行二次分揀。以線下通路為例,錦泓時裝首先根據不同SKU所有區域的總需求進行分揀,然後再根據門店所在的區域進行二次分揀,通過這樣的方式能夠降低作業的強度和出錯率,並且能夠適配運輸、配送的時效要求。「我們在全國有1,400多家門店,若直接按照門店揀選會產生大量的重複作業,因此我們採取這樣的方式提高物流中心的產能。」郁毅青補充道。

快反節奏
需匹配通路和商品特性

        同時,郁毅青也提到了對於“快反”的理解。郁毅青表示,快反的節奏應當建立在不同通路和商品的特性之上,事實上沒有一個通用的快反模式能夠應對所有通路。

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