韓國CJ物流於今年6月正式啟用其位於安城Anseong的B2C冷鏈中心，為首爾南部都會圈打造了一個冷鏈物流樞紐。該中心佔地約19,000平方米，可處理來自112家電商賣家的2,040種冷藏和冷凍產品，每日最大發貨能力達25,000單。營運由公司自主研發的人工智慧驅動型整合式訂單管理系統LoIS eFLEXs負責，而溫濕度監控系統LoIS OnDo則對冷藏和冷凍區域進行24小時環境監測。在包裝環節，基於人工智慧的LoIS OPack系統有效地減少過度包裝，縮短處理時間。鑑於包裹遞送業務獲利能力下滑，CJ物流正將B2C訂單履行業務定位為新的成長引擎，並計劃擴大其冷鏈中心的規模。

        目前客戶包括CJ第一製糖和星巴克在內的需要冷鏈配送的貨物也經由此中心處理，它實際上就像一個巨大的冰箱。人工智慧 (AI) 是該中心運作的核心，CJ物流透過其自主研發的整合式物流管理系統 LoISe FLEXs來管理從入庫到出庫的整個流程。該系統即時連接來自電商平台和客戶自有線上商城的訂單數據，並將從庫存控制到揀貨、包裝、發貨和配送的所有環節整合到一個統一的工作流程中。

        在管理控制面板上，操作員可以一目了然地查看哪些產品剩餘數量多少，以及每筆訂單的出貨進度。人工智慧會推薦訂單組合，以最大限度地減少工人的行走距離，並調整自動化設備的操作順序和每個流程的工作量，從而防止任何環節出現瓶頸。即使在節慶假期前訂單激增的情況下，系統也能透過即時監控庫存和出庫積壓情況做出回應。在冷凍庫內，採用LoIS OnDo溫濕度監測系統的無線感測器。感測器測量的溫濕度數據即時傳輸至控制系統，一旦數據超出設定範圍，操作人員會立即收到警報。

        產品存放方式也會根據產品特性進行分類。棧板貨架用於存放大量同類產品，而帶有密集分隔層的組合式貨架則用於存放較小的物品或經常以單個單元運輸的產品。這不僅最大限度地提高有限空間的利用效率，也減少工作人員的走動路線。在冷藏區，數位化揀貨車 Digital Picking Carts (DPC) 正在顯著提升營運效率。當員工掃描箱子上的條碼時，揀貨車上的螢幕會顯示所訂購商品的儲存位置和數量。員工無需記憶商品位置或查閱紙本清單。鑑於生鮮食品通常需要混合包裝，將不同的產品組合在一個箱子中，DPC通過優化路線，能夠快速準確地處理複雜的訂單。

        CJ物流專注於冷鏈物流，其驅動力源自於包裹遞送市場的結構性變化。今年上半年，包裹遞送業務營收達1.9526兆韓元（約15億美元），年增9.5%，但營業利潤下降6.1%至751億韓元（約5,620萬美元）。儘管同期包裹量從8.14億個增加到9.2億個，但包裹量的成長並未轉化為獲利能力的提升。相較之下，電子商務部門則呈現顯著成長，營收和營業利潤分別成長37.6%和91.7%。與B2B相比，B2C產業在獲利能力和成長潛力方面都獲得更高的評價。

        該公司還計劃進一步擴建其冷鏈中心。目前，正在評估將業務範圍從首爾都會區擴展到包括韓國嶺南地區（慶尚道）在內的其他地區的方案，目標是建設能夠在同一地點處理常溫和冷鏈產品（包括冷藏和冷凍產品）的綜合中心，從而提升針對特定產品的物流運營效率。此外，該公司也正在考慮推出一項提前向消費者展示包裝數據的服務。這項服務的目的是讓消費者事先了解他們訂購的產品將使用哪個包裝盒，以及將使用多少緩衝材料和冰袋。