菜鳥馬雲與順豐王衛的掐架事件震動中國國家郵政局，背後折射出的是對以大數據為重要內容的智慧物流的爭奪。平安證券分析師認為，2017年，中國智慧物流系統市場規模將超過千億元，通過發展智慧物流降低物流成本尚有很大空間。對於一直因價格、成本受到社會非議的醫藥物流，智慧物流能帶領醫藥物流走向何方？

智慧設備提升縣鄉智慧化的良好解決方案

智慧物流一直是京東與阿里巴巴競爭的重要領域，其中兩者的競爭路線各有側重，京東側重於無人機等自動化硬體設備的佈局，阿里巴巴則依賴虛擬的大數據驅動智慧物流落地。今年6月，京東建成全球首個無人機調度中心，標誌著京東無人機常態化運營將逐步開展，無人機專案已進入實際應用的快車道，更多的鄉村消費者可以享受到京東便捷的“最後一公里”配送服務。

無人機在醫藥物流領域的運用遠不及電商，但卻為醫藥物流深入中西部與農村市場提供了良好的解決思路。據瞭解，中國醫藥物流的資訊化、智慧化比例並未超過四成，在中西部與農村市場，這一比例更低，嚴重影響了中西部與農村的醫藥流通與配送。但京東無人機的大力佈局，以及無人機在偏遠、農村地區的運用場景，卻成為醫藥物流提升縣鄉自動化、智慧化提供了良好的解決方案。按照媒體報導，京東曾在CES Asia2016展會上展示的無人送貨飛機，能夠攜帶30公斤包裹飛行30公里，將覆蓋40萬個村莊，這不僅能降低偏遠地區的人力成本，也能說明電商在農村地區進一步普及。

當然，無人機在醫藥物流領域的運用程度，取決於政策規定、監管制度以及商業運用等綜合因素，但其覆蓋範圍、荷重與飛行距離的良好表現，確實是解決醫藥物流在縣鄉低智慧化的重要途徑。

大數據賦能醫藥物流

相較於尚未在醫藥物流大量運用的無人機，大數據的應用場景更為廣闊。按照阿里巴巴對大數據的理解，大數據讓物流更透明：一切業務數據化實現物流資訊的可追蹤追溯，讓供應鏈的各個環節透明；一切數據業務化是通過大數據產品開發，把大數據應用到具體業務的過程，通過大數據產品賦能物流各個環節，從而實現提高效率和降低成本。

大數據在醫藥物流領域的運用，最典型的莫過於促進醫藥冷鏈的視覺化與醫藥物流的全程追溯，但這不是大數據唯一可以發揮作用的領域。根據大數據的預測、分析、價值挖掘、數位通路開發等功能，大數據為醫藥物流企業提供了一種先進的理念和解決方案，通過與多級經銷商、終端流向數據的對接和直聯，及時準確地對企業產品的通路流向庫存數據進行收集、整合、提煉、分析、幫助企業第一時間做出準確判斷，提高投入產出比，減少生產與市場需求之間的差異，並實現整個行銷體系的資訊化管理。同時，數據挖掘和資訊採集技術，還能給企業人員提供足夠的樣本量和數據資訊，建立基於大數據的數學模型，對未來市場進行預測，從而挖掘市場潛力，推動物流網路的開發。

為解決物流領域的大數據化程度、運用程度不高的問題，資料雲應運而生。數據雲對醫藥物流最為明顯的提升效應便是，應用雲計算技術對龐雜的物流數據進行挖掘、分析、總結以及價值判斷等。由於數據雲往往沉澱了醫藥物流大範圍領域的大數據資源，使得其總結出來的數據價值更具精準性與真實性，由此產生數據增值服務，為醫藥物流擺脫單純依靠倉儲、配送的傳統物流服務，提供了商業增值空間。

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