當前物流行業正從“規模擴張”向“品質提升”深度轉型，資訊技術、數據技術、工程技術的深度融合，尤其是“智慧體”（即融合資訊技術、數據技術、工程技術為一體的解決方案）在物流領域的應用，正深刻重塑產業生態；而打通最先一公里、幹線物流與“最後一公里”的全鏈路協同，正是技術賦能行業升級的核心落點。

儲雪儉 個人介紹

        教授、博導，上海大學現代物流研究中心主任。是中國最早從事物流園區規劃和供應鏈金融物流研究的專家之一，40年的從業經驗，為百餘企業的提供物流與供應鏈金融管理諮詢和培訓，服務過典型企業有：中石化、中船工業、中遠海運、中航工業、BP（中國）、中外運、上海外高橋物流園區、張家港保稅區、傳化智聯、安通控股、京東物流、福州物流城、福建古雷石化基地、上海醫藥物流中心、鄭州國際物流園區、新疆霍爾果斯智慧口岸物流園區、福州海洋漁業基地區、雲南建投冷鏈物流中心等。兼任：中國物流與採購聯合會採購與供應鏈專家委員會委員、物流與供應鏈金融專業委員會委員、區塊鏈專業委員會委員；中國食品協會物流專業委員會副會長；中國畜牧業協會物流分會理事、畜牧業供應鏈智庫成員。

技術是供應鏈物流升級的
核心引擎

        當前，供應鏈物流正站在轉型的關鍵十字路口。過去，我們依靠基礎設施建設提速、業務規模擴容拉動行業增長；如今，行業競爭的核心已從“拼規模、拼資源”轉向“拼技術、拼效率”，技術創新成為突破發展瓶頸的關鍵抓手。《加快數智供應鏈發展專項行動計畫》等中國國家政策的密集公布，明確將技術賦能作為行業發展的重點導向，這既是回應新質生產力發展的必然要求，也是破解傳統物流痛點的迫切需要。

        傳統物流模式下，“ 資訊孤島”“鏈路割裂”“效率瓶頸”等問題長期制約行業發展。在物流場景中，最先一公里的產地集貨、幹線運輸的動態調度、最後一公里的末端履約，往往各自為戰、數據不通，不僅推高了運輸、倉儲等顯性成本，更因貨損、延誤、銜接不暢等隱性損耗，大幅降低了供應鏈的整體韌性。而資訊技術、數據技術、工程技術的融合應用，尤其是智慧體的普及，正打破這種碎片化格局，構建全鏈路供應鏈物流協同的新生態。

        這裡筆者想明確核心技術的範疇與協同邏輯：資訊技術是基礎支撐，通過物聯網、區塊鏈、雲計算等搭建起人、車、貨、場全要素的數位化物流連接網路；數據技術是核心大腦，依託AI大模型、大數據分析實現精準決策與智慧預判；工程技術是落地載體，憑藉智慧裝備、新能源技術等保障高效地執行。這三大技術並非孤立存在，而是通過智慧體技術形成“感知－分析－決策－執行”的完整閉環，為供應鏈物流全鏈路升級提供核心支撐。相較於傳統自動化設備，智慧體具備複雜場景理解、即時動態優化的能力，已然成為打通供應鏈物流各環節中斷點的關鍵抓手。

技術賦能降本增效
從單點優化到全鏈路貫通

        “降本增效”絕非單純削減運輸、倉儲等顯性成本，而是要通過技術重構供應鏈物流全鏈路運營邏輯，實現“降本、增效、提韌性”三位一體的目標，推動全社會物流成本實現結構性下降。在物流領域，這一目標的落地，關鍵就在於以智慧體技術為核心，打通最先一公里、幹線物流與最後一公里的銜接中斷點，實現物流全流程協同聯動。

技術打通最先一公里
築牢源頭協同基礎

        最先一公里作為物流的起點，能否形成網路、提升其運營效率直接決定了後續物流全鏈路的履約品質，尤其在農產品銷售、跨境電商備貨等場景中，長期面臨產地分散、資訊滯後、集貨低效、品控困難等痛點。智慧體等技術的深度應用，正可以從源頭破解這些行業難題，重塑源頭運營模式。

        在跨境貿易源頭，阿里“遨蝦”跨境AI智慧體，已實現從需求分析到產地集貨的全流程賦能。例如，當亞馬遜賣家提出“情人節禮物藍海市場”佈局需求時，智慧體技術可快速抓取全球市場數據生成分析報告，精準匹配中國東莞等地的優質製造商，甚至自動完成查詢、比價、下單等流程，將原本需要數天的選品集貨週期壓縮至分鐘級。這種能力不僅解決了中小跨境賣家的資訊不對稱問題，更推動最先一公里集貨從“被動等待訂單”轉向“主動匹配需求”，大幅提升了源頭履約效率與精準度。

        在跨區域農產品流通領域，新疆優質水果運往上海、江浙地區的鏈路，更能體現技術融合與冷鏈創新的核心價值。新疆水果品質出眾，但產地與東部核心消費市場相隔數千公里，傳統運輸模式下，企業為降低物流過程中的貨損，往往在水果5-6成熟時就提前採摘，導致抵達終端市場後口感寡淡，難以形成差異化競爭力。而“九一樹下”憑藉其極致的預冷與保冷技術的創新，打破了這一行業瓶頸，成功實現7-9成熟水果的長途冷鏈運輸。“九一樹下”採用創新冷鏈技術，在果品採摘後1小時內啟動極速預冷工藝，通過訂製化低溫環境將水果核心溫度快速降至適宜區間，搭配透氣保濕的專用保鮮箱與智慧溫控模組，既能牢牢鎖住果肉水分與糖分，又能有效抑制微生物繁殖，延緩果實成熟腐爛速度。這項預冷保冷技術，將水果保鮮期較行業平均水準延長3—5天，為後續長途幹線運輸提供了堅實保障。

        在幹線運輸環節，數智技術與冷鏈系統深度協同，即時監控車廂內溫度、濕度數據，一旦出現波動立即自動調節，同時結合路況、天氣、港口調度等多維數據動態優化運輸路線，確保新疆水果以最快速度抵達上海、江浙地區的分撥中心。進入最後一公里履約階段，系統自動銜接無人車等末端裝備，根據訂單位址、水果保鮮週期，優先調度近距離配送任務，同時向消費者推送保鮮提示與收貨提醒，讓東部市民能吃到口感飽滿、風味純正的新疆應季水果。這一案例的成功，本質是數智技術帶來的價值升級：既徹底解決了新疆水果“運得出、保得住、賣得好”的行業難題，又憑藉7-9成熟水果的絕佳口感，在東部市場實現15%—20%的客單價提升。確保了每一份水果都能以最佳口感送達消費者手中，形成全鏈路價值閉環。

技術賦能幹線物流
實現動態協同調度

        幹線物流作為物流的核心大通道，涵蓋多式聯運、海關清關、運力調配、單證處理等複雜環節，傳統模式下依賴人工決策，易出現運輸延誤、車輛空駛、合規風險等問題。數智技術通過全域數據整合與即時決策優化，推動幹線物流從“分段運營、人工協調”轉向“全域協同、智能調度”，大幅提升運營效率與穩定性。

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