電子商務物流系統的預測相當重要，因為即使同一時期，可能因為商品的不同，就會有不同的訂購行為，也會使物流中心的進、出貨特徵不同。支援電子商務的物流中心必須靠「知識」撐起其運作，特別是消費者行為與商品都快速變化，從歷史資料萃取營運知識，並調整物流策略，將是物流中心成功的關鍵。利用EIQ 分析的核心概念，搭配高等統計分析的技巧，就可以產生許多有意義的分析結果。

EIQ 分析是利用E、I、Q 這三個物流關鍵要素，來研究物流中心的需求特性，分析的結果可以作為物流中心規劃的依據。EIQ分析理論由日本鈴木震先生提出。其中E 是指「Order Entry」、I 是指「Item」、Q 是指「Quantity」。當無法直接拿到物流中心實際進出貨的資料與數據時，從訂單原始記錄反推物流中心的運作，可以說是目前最科學的方法。EIQ 分析的分析項目還包括：

●EN（每張訂單的訂貨品項數量分析）
●EQ（每張訂單的訂貨數量分析）

●IQ（每個單品的訂貨數量分析）
●IK（每個單品的訂貨次數分析）

物流中心所處理的商品品項在一萬種左右，以及在一千種左右的物流中心是完全不同的，其商品儲放安排也完全不同；而且不同性質的物流中心所處理的商品種類其特徵也是完全不同的。

電子商務系統中，由於直接面對廣大消費者，因此要做好「預測」以及「規劃」是相當不容易的，在進行EIQ 分析時，有時候太過依賴平均數與標準差，就容易造成錯誤的決策，因此如何有效的取得平衡點是非常重要的，這就需要借助現代化的商業管理電腦系統，有效的分析物流中心商品進出異動情況，並以此建立起一套有效的控制體系，進而有效利用外面的協力倉庫以及臨時作業人員的方式，同時借助電腦系統有效分析客戶的訂購習性。

EIQ 分析最重要的是如何判讀與應用，尤其是電子商務系統的經營變化可以由EIQ分析的圖形中識別出來，另外EQ 分析及IQ分析也可以單獨的應用，例如：EQ 分析可以應用在物流中心的進出貨暫存區的規劃、包裝紙箱大小的決定、揀貨順序的安排、配送路線的安排、客戶ABC 分級及客戶情報管理。而IQ 分析可以應用在物流中心的布置規劃、物流設備的選擇、批量揀貨、商品販賣情報、商品的營銷預測及揀貨作業人力的安排。在物流中心的佈置規劃裡，A 類商品應該盡量規劃於靠門口及通道的位置，而C 類商品則規劃於角落的位置，而B 類商品則介於兩者之間。另外在料架的陳列上，使用棧板式的料架時A 類商品規劃於第一層容易存取的地方，而C 類商品則規劃料架最高層的地方。

EIQ 分析是一種大量資料分析的方法，因此分析的結果端賴原始資料的正確性，否則會垃圾進垃圾出，並使錯誤的分析結果引導錯誤的判斷。為了避免這樣的狀況發生，EIQ 分析時應注意事項包括：
[1] EIQ 三種資料中，E 與I 是二個最容易發生解讀錯誤的狀況。以「E」來看，必須了解該訂單究竟是新產生的訂單，還是資訊系統因為先前的配送錯誤而又自動產生的訂單；以「I」來看，必須了解該品項究竟是全新的商品品項，還是因為逆物流回收後，資訊系統為了區別出新、舊商品而自動產生的商品編號。

[2] 透過EIQ 分析可以知道物流中心將會有多少訂單進入、每日進貨量、出貨量、品項、材積等資訊，可以作為物流中心空間規劃與人力∕機具設備規劃的基礎。

[3] EIQ 屬於落後指標，根據歷史資料推估物流中心的運作，對於一般產業型物流系統(B2B) 是可以相當精準的，但是對於電子商務系統內的物流中心運作，可能會有一定的差異，這是因為B2C 的物流系統直接面對消費者，消費者行為容易受到影響，而且商品也不見得全年販售。例如廠商在促銷期間，會有很大量的單一品項出貨，而且每年商品種類與材積之變化較大，建議應該每年實施一次完整的EIQ 分析。

[4] 可利用不同的時間區段萃取不同的分析結果，包括：
● 時分析：可用來提供資訊系統相關決策，了解不同作業時間訂單進入系統的狀況，以確保資訊系統具有足夠的容量滿足訂單的湧入。
● 日分析：可以掌握物流中心每日工作負荷狀況，人員調度與機具配置、碼頭區作業負荷、暫存區大小等。
● 月分析：可以了解物流中心的淡旺季，並作為倉儲空間與料架規劃的參考。
● 年分析：可以進行跨年度比較，了解消費者訂購習性與出貨模式是否有顯著改變，進而調整物流中心的建置規劃。

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