網路訂單的重要性

根據市場研究機構eMarketer預測，全球B2C電子商務市場營運將持續成長，於2017年營收可能突破2.3兆。 Forrester市調公司也表示，這一波的成長將會由中國、 日本、南韓、印度和澳洲-這5個亞洲區最大的網路零售市場所領導，營業額也將從2013年的3980億成長至2018年的8580億，複合年均增長率預估超過16%以上。
為了保有市場優勢，亞太區的經銷商們必須提供具有競爭力及良好品牌行銷經驗給網路客戶，這點是非常重要的。 一旦建立了具有影響力的網站，下一個挑戰就需要能在物流中心快速且準確的完成訂單履行作業。在接下來的文章中，將介紹我們為物流中心管理人員在其面對網路訂單作業挑戰時，所提出一系列有效的系統解決方案。為何網路行銷訂單的履行有如此巨大的挑戰性?

首先來了解網路行銷有那些顯著特徵：
• 小訂單很多

• 商品品項數繁多

• 商品退貨率高

• 商品特殊包裝需求

• 快速回應時間要求

為何這些特徵會讓網路行銷訂單比一般實體商店的訂單更有挑戰性?

小訂單很多

在揀貨方面的處理率效表現，小訂單比起一般的大訂單效率低很多，因為小訂單的揀貨旅行範圍往往比大訂單要大的多。舉例來說，若以批量方式或以貨到人的揀貨方式，以2條揀貨動線分別揀10,000個訂單，相較於用200條揀貨動線來揀100個訂單，同樣處理20,000個訂單，小訂單的揀貨效率會較低。

商品品項數繁多

多數網路經營者的成功秘訣取決於在購物平台上所銷售的商品範圍的寬廣，如果這些大量的商品品項皆存放在物流中心， 將使得以人工執行小訂單揀貨的效率變低， 增加揀貨旅行的距離。如果這些商品轉由第三方物流所購買，其入庫的商品必須依訂單分類，但面對每日大量的訂單，仍不是件簡單的任務。

商品退貨率高

顧客之所以願意透過網路購買無法實際地看見、觸碰、品嚐或試用的商品，其主要的關鍵就是當顧客收到的商品與所預期有所落差時，顧客可以選擇退貨。此舉帶給顧客極大的便利性，但卻帶給物流中心極大的麻煩！因退貨導致必須重新進貨、分揀、包裝、評估及發票退回等種種處理程序，考驗著物流中心處理人員的耐力與空間利用。

商品特殊包裝需求

多數的網路訂單都非常小件，通常都是以郵件、小包裝或小紙箱寄送。雖然從揀貨到裝箱提供“一鍵式”效率，但並不十分適用於所有的網路訂單，因此獨立的包裝設備是必需的。此外，也有很多網路平台提供個人化服務，例如將禮品特別包裝，或是將顧客要傳遞給收件者的私訊置於商品包裝內，這些額外的服務， 雖然獲得客戶的好評，但也增加人工作業成本及所帶來的低效率。

快速回應時間要求

在此處，“回應時間”是指從客戶下單至物流中心出貨所需的時間。區別在於網路平台需要以更快的速度出貨給顧客，且在這方面的要求也越來越嚴苛。就技術而言，將小訂單批量結合在一起揀貨能夠增加揀貨效率，建立大批量作業模式還可以減少訂單回應時間，但可能會與當天出貨時間相衝突，將在後續做討論。

這些挑戰如何得到有效解決？

 

批量訂單彚整一次揀貨最簡單的方法之一就是去改善小訂單的低效率！先將小訂單批量彚整成為一個大訂單，雖然商品最終還是要被一一分揀入個別訂單中，但透過我們的解決方案是可以達成，將會在後續做介紹。
大多數的現代化倉儲管理系統都配有批量訂單合併的功能，但仍有許多變數需要考慮。例如，同一單位(SKU)的所有的商品都要批量在一起嗎? 或是眾多訂單但不同單位(SKU)要批量一起? 或是要批量成多大?

以SKU( 單位) 批量

是指將同一單位(SKU)訂單批量在一起，此一揀貨過程中，每個單位(SKU)只會被揀取一次，這樣就能將揀貨數量做最大化，提高揀貨效率，假使揀貨順序是依照單位(SKU)的儲位位置排序揀取的，那麼揀貨旅行的時間更可被縮短，意指越大的批量，越可達到高效率！通常揀貨人員可以利用手推車或是放置空箱的推車在揀貨區域之間移動，並藉由掃描器準確的將貨物揀取裝入空箱中。

用此方式，其最大的優點就是可達到非常高的揀貨效率，而其潛在的缺點就是後續將批量所揀取的單位(SKU)分揀後放至原訂單時所增加的成本。例如把5000筆訂單合併成一個批量來揀取，但最後這數千個品項也要分揀回原來的每張訂單，雖然分揀的數量可以用批量的數量多與少來控制，但是揀貨的效率也會相對的被侵蝕。

以訂單批量

是指將眾多完整的訂單批量揀入同一個箱中，通常為塑膠箱。雖可以提升揀貨效率，但不似上述用單位(SKU)批量那種方式具有效率，因為每個單位(SKU)的儲位揀貨路徑一天內有可能會一再被重覆。主要的優點在於後續能夠輕易地把商品分揀回單筆訂單，例如揀入框架平台中。訂單批量揀貨效率不如單位(SKU)批量那麼高，但損失的效率或許能在分揀訂單時互相抵銷，但需視情況而定。

單品項訂單

網路訂單的特點之一就是單品項的訂單比例佔很高。無論使用何種類型的批量處理方式，單品項的訂單和多品項訂單的處理方式是不同的。因為單品項訂單不需要再做分揀動作，它們只要先經過確認後就能包裝出貨，因此單品項訂單以單位(SKU)批量訂單方式處理將可獲得最高效益，它們通常被揀入箱內中然後送至包裝部門經貼標後即可出貨。

如果要揀取體積非常小的商品，該商品則可被直接揀取後放入小盒中直接出貨。可將一台推車設為工作站，減少轉發的動作即可提升工作效率。

批量大小

提升批量揀貨效率有一個決定性影響因素就是批量的大小。通常訂單數較多者使用批量方式，越能增加批量效率。 最理想的方式，就是將全天的訂單都批量在一起，這樣就能讓每個揀貨儲位在一天內只被造訪一次，這也意味者當日早上未處理的訂單經過批量揀取作業後，到了晚間就能將商品出貨。但仍有些因素會阻礙到這種方式的執行。

首先，訂單截止和出貨時間在網路行銷的價值裡代表一個非常重要部份。如果訂單是在早上11點收到，並且必須在當天就出貨，他們就不能被包含在當天一早所開始處理的批量訂單內，必須改到另一種多批小批量訂單處理，但此法就會減低批量的效率。其次， 批量的大小通常還會受限於可使用的分揀站。 例如， 若一天有2000個訂單但是只有200個分揀站可用，一個分揀站就要執行10個批量處理，工作分拆成眾多個小訂單批量，雖可降低分揀作業成本， 但也削減批量的效率。

另外一個因素在於操作多個批量轉換期間潛在的效率損失，此情形可在批量減少時或增加時明顯看出。因此決定一個批量的大小並不是件容易的事， 需深入了解揀貨作業並結合數學運算模式，這是作為一個有效率的系統設計的先決條件。

群集揀貨

群集揀貨是指揀貨員在面對單一走道的儲位揀貨，在揀貨時依分散的訂單揀出批量品項的同時將品項分類。通常揀貨員會事先備好推車和數個空的物流箱， 每個物流箱都代表著一張獨立的訂單，揀貨員以語音(voice)或無線(RF)終端系統指示至下個揀選儲位進行揀貨動作，並且正確將商品數依指示放入推車上的物流箱內。 一般來說，在推車上置放的訂單越多，越能提升揀貨效率，然而在實際操作時發現，當推車上的訂單數一旦超過8或10個時， 額外的訂單效益就變的非常有限。

 

 

 

自從網路訂單趨向少品項數的小訂單後， 其中一種可以提升揀貨作業效率的方法就是採用標準的群集揀貨作業模式，以單次批量揀取一個品項至多個物流箱。 例如，若有5個訂單批量至一個物流箱內，而推車上可裝載6個物流箱，這樣揀貨員在同一條走道，合計就可以揀取30個訂單。雖然後續每個物流箱的商品仍需分揀到個別訂單，但透過群集揀貨模式，批量大小可以有效地被提升，相對地也增加揀貨作業效率。

群集揀貨模式可應用在一些流動性較慢的商品， 例如，被放在層架上的商品，當行走距離以每米增加時揀貨的數量同時增加。

輸送帶揀貨

對於快速流動或是促銷性商品，而這些商品是須自流利架或直接在棧板上揀貨的，就可運用輸送帶自動將空的物流箱運送至揀貨員前，揀取後再由輸送帶自動將物流箱運送至下一個揀貨區，完成所有揀貨指示，此物流箱就可直接被運送到包裝區。
在這種操作模式下，揀貨員僅需固定待在某區域內作業，可減少走動及大大縮短揀貨距離；另一方面物流箱經由輸送帶帶往指示區域，亦可包含存放流動性較慢商品的群集揀貨區域。如此一來， 這些少品項數的網路訂單即可透過此作業來增加揀貨效率。

貨到人揀貨方式

貨到人(GTP)揀貨方式可以應用在網路訂單上嗎? 要解答這問題並不容易，貨到人(GTP)揀貨方式通常每小時可揀1000個品項數，可提高效率，然而投報率或是貨到人(GTP)的適用性仍有多個因素要考量。在貨到人(GTP)揀貨系統中，品項數量是非常重要的，務必切記，貨到人的揀貨方式是將每一個品項置入塑膠集貨箱內後經由存取機儲存於自動倉儲內(如梭車、水平旋轉儲存系統或塑膠箱自動儲存系統)。 相對地，將快速流動品項儲存於塑膠箱自動倉儲中比較上效率較低。 例如， 在棧板中揀貨或是以輸送帶為基礎的揀貨方式。 在另一方面， 放置非常慢速流動的品項及一些滯銷品
應用在貨到人揀貨系統內是非常昂貴的。 因此特別是在有大量品項時， 最好的投資報酬率是以根據每個品項的移動數據來分析是否採用貨到人的揀貨系統。
影響貨到人揀貨系統投資報酬率的另一個重要因素是整體的總吞吐量，若每小時1000個品項的揀貨量， 只運用在單班次或是更少， 這樣的投資就沒有效益。

 

 

 

垂直升降儲存系統

我們大多會聯想到貨到人的揀貨方式總是搭配著高效率的揀貨站，而揀貨站可以讓訂單箱和集貨箱由輸送帶自動輸送至揀貨站來回運作，這取代了傳統揀貨員原所需的步行時間。儘管如此，當吞吐量非常低時， 垂直升降儲存系統是其中一個還可以在貨到人揀貨原則中運作的系統。垂直升降儲存系統針對於慢速流動商品或是小物件所需高效儲存空間提供非常棒的選項，尤其是在安全無塵的要求環境下。垂直升降儲存系統可以有效利用建築頂部的空間以節省建築物平面所佔面積，並有效選擇儲存和揀貨方式如從箱子或將層板用分隔板的方式分割成數十個格子內儲存和揀貨。

自動分揀

如我們看到的， 批量揀貨方式在網路訂單的操作上是有其道理的。不管如何，使用批量揀貨模式，商品必須在之後分揀至每張訂單，其中一個最有效率的辦法就是運用自動分揀機來處理，它可以自動將商品依序分流至不同的滑槽，在市場上的分揀機種包含交叉帶式、 托盤式和分離托盤式分揀機，依不同的吞吐量及操作特性來區分。

 

  

 

自動分揀機的規劃重點就是每小時商品的進出量和滑槽的數量。自動分揀機的總進出量必須是在尖峰時段每小時物品數量所能分揀的函數。 而滑槽數量是每一批量揀貨中的訂單數量。理想中的最大揀貨效率就是一天只有一次批量揀貨， 儘管如此，舉例，每天若有1000個訂單， 那分揀機就需要有1000個滑槽， 但這樣的投資是不可行的。 另一種方式就是分散每日訂單， 把每1000個訂單分成10個批量揀貨， 以此方式，只需100個滑槽就可達成目標， 但過小的批量可能會減低揀貨效率。

如果每天有5000個或是更多的訂單，將會使問題變得很因難，在這情況下，可能的解決方案就是分揀商品轉化至更小的批量訂單， 然後實施 “第二次分揀” 程序， 例如使用框架平台方式， 將更小的批量訂單分揀至獨立訂單。 例如，每天有10,000張訂單並且自動分揀機有200個滑槽， 那麼商品能被分成5個批量， 每個批量有2000訂單和每個批量可以分揀成10個訂單群組， 商品在滑槽尾端需
要被分成10個獨立訂單， 使用框架平台， 基本上這是一個手動流程，將在後續討論。當使用自動分揀機來增加揀貨效率時，相對的每日訂單數量也會增加， 如此投資的設備(分揀機，框架平台) 將會增加和/或揀貨率將會降低。

 

 

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