我們可預見，在未來無人機、無人車的推廣下，物流中心將變得越來越有效率，甚至傳統上因為工作與管理效率需要大坪數的物流中心，也可能因為無人機、無人車的應用，而可以縮減規模，一個大型的物流中心，可以被數個小型物流中心取代，進一步縮短配送距離，同時降低物流中心的營運管理成本，並降低大型物流中心的環境衝擊（例如地震導致物流中心停擺），有了這些轉變，物流業不再是以往3K產業，而是可吸引科技人才進駐的運輸服務業。

    本期系列報導中，我們將分三次分別探討地理柵欄(Geo-Fencing)、無人車、無人機技術目前在供應鏈產業的相關應用。無人化載具是物流業最後一哩(last mile)配送的終極武器，以便有效解決都市地區道路擁擠、收貨人於約定時間不在家，或是昂貴的夜間配送。甚至可解決物流業長期以來缺工、司機流動率大的問題。而地理柵欄技術更早在2014年就有Audi汽車開始導入，應用於工廠入向物流(inbound logistics)的無紙化與自動化，隨著成本的下降，這些新的技術不再僅是大廠才能玩得起，中小型物流業者面臨新的轉型與服務水準提升的壓力，更應該思考新科技的導入。

    所謂的地理柵欄，用的是衛星定位與RFID技術，在地圖上所構成的一組多邊形虛擬圍欄。這樣的技術目前在歐美越來越熱門。地理柵欄技術主要應用於高時間敏感、高風險、高單價的貨物運輸管理。利用地理柵欄，可以確保運輸的地理範圍與原先規劃相符，簡單的說，只要運具超出原先規定的範圍，就會發出警報。有人說，地理柵欄就好像運輸業的看板系統(Kanban system)，實不為過。

    地理柵欄技術其實是一種「例外管理」、「事件管理」的技術，也就是說，發生了規定事項以外，或是特定的事件發生，才會被系統記錄下來，例如某個區域不該有砂石車進入，一旦砂石車進入了特定範圍，就會拍照並記錄下時間點；或是在高速公路區段內，禁止打開貨車車門（防竊設定），且禁止停車超過一分鐘，一旦觸發這樣的事件，就會傳送訊息至管理中心，這樣的做法有助於大幅降低資料儲存量，也有利於資料的快速傳送。

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