新時代的物流業者面對的環境挑戰

    隨著網路交易的頻繁，物流業者是第一線面臨此巨大衝擊的行業，除了工作時數的挑戰外，即時、速度、管理與營運成本上都是關鍵。然而，這都是對傳統的物流業都是極大的挑戰與變革。以往經營物流的重點是有嶄新的車輛、貨物安全、準時到達、價格合理；後來的要求是綿密的交通網，彈性的收貨交貨時間、專業親切的服務態度；這些年隨著網路交易的發達，已經漸漸走向文件自動化、進出貨自動化、倉儲自動化、配貨自動化等等一連串的自動化。

    自動化對於大型的物流業者，相對較為容易。無論是透過作業系統業者，或者設備廠商皆可獲得相對的軟硬體支援，以因應客戶的需求與變化。對於中小型的物流業者，首要面臨的是龐大的資金投入，加上本身對於相關的知識缺乏，所以對於得到效益也會有所擔憂，致使相關投資延宕，隨著時間推移慢慢就離市場越來越遠。一旦決定狠下心來投資，卻又不知從何著手，然而在關鍵時刻，對於龐大的金額投資，仍有一絲絲的猶豫與憂心。

RPA的興起有別於常見的智慧機器人外

AI所帶來隱形革命

    RPA（Robotic Process  Automation) 是這幾年出現的名詞，主要是以人工智慧協助企業，實現工作流程智能化的統稱，其目的可以依據企業痛點予以重點式解決，輔助企業現成作業系統並提高作業效能，所以可以依照需求給予客製化，提高工作速度、效能與準確性，減少因為人為因素干擾工作速度。且大量的減少人工作業的文件流程與人工KEY IN作業的失誤，進而能達到流程過程中的完整且清晰的資料收集意義。

    中華亞太智慧物聯發展協會理事長裴有恆表示 : 「系統的極致化是軟體開發者的終極目標，智慧化讓這個方面前進了一大步，而開發的過程中，唯有給予人工智慧更多的場域與學習的資料，人工智慧才能在學習後實踐人類的日常，就像人類也是從小時候的點點滴滴學習中累積成大智慧，唯一的差別就是人類必須在實體世界經驗中學習，學習曲線長而且久，但可以抽象學習，然後舉一反三；人工智慧因為系統運算快，演算法好，對大量資料學習後形成精準模型能力強，但是需要更清楚的指令與區間範圍，否則行為過度學習，恐造成不良後果。」 然而，企業對於人工智慧的實踐與落地，還是有些模糊，賴代書事務所賴董事長表示 : 「聽到人工智慧，第一個想到的就是Google翻譯，但是究竟與產業能有甚麼樣的結合與幫助？實在連接不起來。」更多的企業領導者則面臨導入AI與流程變革的困境，不是不願意也不是不想，而是不知從何著手更不懂該怎麼開始。包括賴董事長，無數的企業主，甚至電腦相關產業的人，聽到人工智慧對企業的應用，多半也都滿滿的問號。人工智慧的落地執行，對企業究竟有甚麼改變與幫助？

    RPA就是屬於一種可以快速導入企業，導入成本低，需求時間也較短的新興AI應用技術，此技術對資料的要求不高，更有著高度的相容能力，也不需要太深的Domain知識，且不僅是立刻對企業可有正面效果，更可作為企業數位化轉型最易上手的第一砲，還可快速的組織公司內部的資料，可謂ＣＰ值極高的AI應用技術。

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