上期摘要：
因應未來可能的變局，物流中心的規劃必須考慮分散式設計，而面對日益成熟的無人機配送，物流中心內部包括硬體、以及資訊系統，都需要能及早規劃。

        都會區最後一哩物流配送是關於儲存、運輸、網路佈局三者最佳化問題。全球人口持續增加，且越來越多人往都市集中，根據聯合國估計，2050年將會有三分之二的人口居住於都市。如果依照目前的都市物流運輸系統，也完全不做任何改變，可想而知未來都會配送的挑戰只會越來越大。

        最後一哩配送成本，至少佔供應鏈運輸成本的30%以上，這是許多學術論文或是實務上都認證的事實，而且這項成本會隨著都會區持續的人口集中、政府管制溫室氣體排放、甚至少子化缺乏司機員的影響而逐年提高。最後一哩配送成本之所以高，主因就是多點停靠，運具行駛速度無法充份發揮燃油效率，且都會區塞車、停等、繞路、簽收…等，這些外部成本很難降下來。

        近年來物流業開始利用大數據與AI解決這個問題，例如優化配送路線、調整運送順序，甚至改用電動車配送，確實解決了一部份問題，不過改善幅度有限。請注意，都會區配送本質上是一個動態問題，也就是說，當物流車一旦離開物流中心後，整個外部環境仍持續變化，就算物流車出發前，已經做好了最佳路線規劃，但是「計畫總是趕不上變化」，以至於改善的成本效益總是大打折扣。當然，如果有一天物流車上的行車電腦，可隨時擷取大數據，並且立即分析，立即告訴司機員該往哪裡去，如果真的有這樣的殺手級應用，「運輸」這個問題可以解決。

        不過，關於「儲存」與「網路佈局」問題就沒有那麼好解決，傳統上，物流業者會選擇都會郊區設置物流中心，以便就近服務都會配送需求，在儲存管理上，也都是把商品集中於物流中心，因為集中管理才能降低成本。物流中心一旦選址建倉後就固定了，無法像貨運車一樣依照AI計算結果動態改變行駛路線，這會造成甚麼問題？我們可以思考：假設都會的總需求就是300包衛生紙，那麼這300包衛生紙，應全部集中於單一點存放；還是分散多個據點？例如分散為五個據點，每個據點放置60包？在庫存總數相同的情況下，分散儲存點可提高整體物流體系的可靠度，最後一哩配送可以選擇最近的物流據點進行；然後不同物流據點間，以骨幹運輸方式做大量的配送，這就是都會微履行中心(micro fulfillment)的概念。

        微履行是因應近年疫情影響，許多大型電商業者為了解決庫存過高的問題，所衍生的新形態都會物流系統。

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