首頁 / 出版刊物 / 物流技術與戰略雜誌 / [第116期-2022年4月] 以科技運營物流資產 / 機器視覺技術 在物流中心的應用

[封面故事] 機器視覺技術 在物流中心的應用

 

機器視覺

 

文章來源：文/編輯部

 

機器視覺在複雜多變的市場需求與供應鏈場景下，為物流管理帶來便捷，成為倉儲物流決勝之“眼”。而新物流地產業，則將機器人視為競爭力。

 

        據統計，2019年，全球工業機器人銷量為37.3萬台。隨著疫情爆發，越來越多企業開始實行“機器換人”，其市場規模在進一步增長。機器人被稱為“製造業皇冠頂端的明珠”，是衡量產業競爭力的重要標誌之一，其技術及應用已成為當今科技和產業發展的“必爭之地”。

        作為機器人的“眼睛”，機器視覺是利用光學元件和成像裝置對目標進行圖像採樣，並將圖像傳入電腦進行處理，得到目標資訊的技術。簡而言之，即給機器人安裝人的視覺類比系統來進行判斷。某種程度上，相機的發明意味著機器視覺的萌芽期，而在現代物流中，絕大多數商品都會用到機器視覺，例如，快遞與商品身上標注的二維碼。


探究機器視覺
        機器視覺能夠克服人類視覺的不一致性、非重複性和主觀性等問題，在速度、效率、客觀性、精確性等方面優勢明顯。同時，在高光譜、高解析度以及工作持續性、環境適應性等方面超越人類視覺極限。機器視覺技術，可廣泛應用在機器人引導、工業生產現場等自動化生產領域，有效對生產線傳送位置不固定的工件進行定位，協助工業機器人完成抓取和搬運等作業。

        工業機器視覺的主要功能包括四種—識別、測量、定位、檢測。識別是甄別目標物體特徵，包括外形、顏色、條碼等，主要完成準確度與指標，例如讀取物體上的字母、顏色、數位等；測量是通過獲取的資訊，精確計算物體尺寸，應用於複雜形態測量；定位是獲取物體的空間位置資訊，完成一些輔助操作；檢測則是判斷產品是否存在品質缺陷，如物體外觀缺陷、污濁、功能瑕疵等。

        隨著新技術、新理念不斷湧現，機器視覺日久彌新，已廣泛應用於電子、汽車、半導體、醫藥、農業、軍事、其他製造業等許多領域。據統計，目前，消費電子為機器視覺的第一大應用市場，約占25%，其次是平板顯示、汽車、電池等領域。而較先進的機器視覺技術仍然由歐美、日本掌握。那麼，在實現無人化、智慧化倉儲管理中，優質的機器視覺解決方案有哪些？

物流倉儲發力機器視覺
賦能拆碼垛分揀
        隨著電商、物流行業的快速發展，分揀方式的發展迫在眉睫。在倉儲物流中，人工分揀作業具有效率低、易出錯、成本高等痛點，尤其在拆碼垛應用過程中，其作業量大且單一、人工作業的品質及效率低，催生出自動拆碼垛系統，能夠解決多SKU且物品無序的問題。

【如欲閱讀全文，敬請訂閱】

 

訂閱雜誌    回前頁

 

更多精采文章